AI(인공지능) 시대 데이터 기근을 해결할 해법으로 합성 데이터가 주목 받는다. 생성형 AI 교육을 위한 가상의 데이터다. 부족한 학습 데이터를 채우는 역할이다.
그러나 한계도 있다. 원본 데이터와의 관계에서 오는 딜레마 때문이다. 원본 데이터를 정확도를 높이자니 정보 유출이 우려된다. 그렇다고 정보 유출을 막기 위해 원본 데이터를 수정하다 보면 학습 정확도가 떨어진다.
예를 들어 30대 여성의 폐암 합성 데이터를 만들 때 병원에서 직접 30대 여성의 폐암 CT(컴퓨터단층촬영) 사진을 받지 않고, 30대 여성의 폐암 위치나 모양 등 특성만을 취합한다.
큐빅의 기술력 인정한 우리금융그룹(우리금융지주 (15,800원 ▲380 +2.46%))은 자사 스타트업 액셀러레이팅 프로그램 '디노랩(Digital Innovation Lab)' 서울 5기 기업으로 선정됐다.
우리금융그룹이 바라본 큐빅의 성장 잠재력은 무엇일까. 머니투데이 '유니콘팩토리'가 '디노스 피알데이(Dinno's PR DAY) 2024'에 참석한 정민찬 큐빅 대표를 직접 만나 들어봤다.
정민찬(오른쪽) 큐빅 대표 /사진=머니투데이DB