젬마/사진=구글코리아
젬마는 매개변수가 20억개인 '젬마 2B'와 70억개인 '젬마 7B' 두 모델로 출시됐다. 젬마는 Kaggle(캐글), Hugging Face(허깅페이스), NeMo(네모), Vertex(버텍스) AI를 통해 사용할 수 있다.
구글이 밝힌 벤치마크 데이터에 따르면 매개변수 70억개를 기준으로 젬마는 평균 64.3점을 기록해 Meta(메타)의 LLM(거대언어모델) 'Llama-2(라마-2)'가 받은 45.3점을 넘었다.
구글 관계자는 "젬마는 노트북, 데스크톱, IoT(사물인터넷) 기기, 모바일, 클라우드 등 널리 사용되는 장치 유형에서 사용할 수 있다"며 "모든 기업·조직에서 상업적 사용 및 배포가 가능하다"고 말했다.
젬마와 라마-2의 점수 비교/사진=구글코리아