이경하 한국과학기술정보연구원 초거대AI연구단장이 25일 영등포구 여의도 콘래드서울호텔에서 머니투데이 주최로 열린 '2024 키플랫폼' 총회 특별세션에서 '생성형 LLM 현황과 KISTI 의 전략'을 주제로 발표하고 있다. /사진=김휘선
이경하 KISTI 초거대AI연구단장은 25일 서울 여의도 콘래드 서울 호텔에서 열린 머니투데이 글로벌 콘퍼런스 '2024 키플랫폼'(K.E.Y. PLATFORM 2024) 특별세션1에서 '생성형 거대언어모델(LLM) 현황과 KISTI의 전략'을 주제로 발표하며 이같이 말했다.
이 단장은 오픈AI의 챗GPT, 메타의 라마(LIama) 등 LLM이 등장한 이후, 특정 영역에 특화된 LLM인 소형언어모델(sLLM)에 대한 수요가 높아지고 있다고 분석했다.
이러한 경향에 맞춰 KISTI는 과학기술연구에 특화된 sLLM을 만들고 이를 기반으로 연구자 지원 서비스를 준비 중이다. 이 단장은 "매일 1만편의 논문이 쏟아지는 만큼 정보량이 방대해졌다"며 "하나의 논문만 요약하는 것이 아니라 방대한 양의 논문을 분석해 연구 취약점, 향후 연구 계획 등을 추출하는 것이 목표"라고 말했다.
그러면서 "한국어에 특화된 언어모델을 갖고 이를 기반으로 논문, 보고서 분석을 넘어 연구 과정을 지원하는 '연구자AI'를 만들고 보급하는 것이 목표"라며 "개발한 LLM 기술력을 기반으로 다른 특정 분야의 sLLM에 대한 수요에 대응하겠다"고 말했다.