인공신경망을 통한 자성 물성 추정에 관한 개념도/사진=KIST
한국과학기술연구원(KIST) 스핀융합연구단 권희영, 최준우 박사, 경희대 원창연 교수로 이뤄진 공동연구팀은 AI 기술을 활용해 자성체의 스핀(spin) 구조 이미지로부터 자기적 물성을 추정하는 기술을 개발했다고 17일 밝혔다.
AI 딥러닝을 토대로 한 이번 기술은 기존 수십시간 걸리던 소재 분석 시간을 대폭 줄여준다.
연구팀은 AI에 기계학습 알고리즘을 적용해 기존 자성 도메인 이미지들을 학습시키고 새로운 자성 도메인 이미지를 보면 그 물질의 자기적 물성을 추정하도록 했다. 연구팀은 “자성체의 전자현미경 이미지를 입력하고 실시간으로 해당 자성체의 자기적 물성을 추정할 수 있게 했다”고 설명했다.