가톨릭대 가톨릭중앙의료원 기초의학사업추진단 인공지능뇌과학사업단 김태민 교수(교신저자, 인공지능뇌과학사업단장) 연구팀이 암 유전체 분석을 통해 암 환자의 돌연변이 상호작용을 규명하고, 이를 바탕으로 암 치료의 새로운 방향성을 제시하는 연구 결과를 발표했다고 24일 밝혔다. 이번 연구는 암 치료제의 효과를 예측하고, 새 치료 전략을 마련하는 데 중요한 진전을 이뤄냈다는 평을 받는다.
연구팀은 기능적으로 연관된 두 유전자(유전자 쌍) 사이의 돌연변이 상호작용을 규명하기 위해 대규모 암 환자 데이터를 바탕으로 진화적 분석 기법을 적용, 두 유전자 간에 협력적(서로 활성화함) 또는 길항적(서로의 기능을 떨어뜨림) 관계를 가진 두 유전자를 밝혀냈다.
특히, 길항적 관계의 유전자 쌍은 '합성 치사(synthetic lethality)'와 연관이 있음을 규명했다. 쉽게 말해 특정 유전자 조합이 암세포와 함께 있을 때 암세포가 죽는 현상을 설명한다. 연구팀은 세포주 데이터를 통해 'TCF7L2-KRAS'라는 유전자 쌍이 합성 치사 관계라는 사실을 새롭게 발견했다.
이번 연구는 가톨릭대 가톨릭중앙의료원 기초의학사업추진단 인공지능뇌과학사업단의 지원을 받아 진행됐으며, 유전체 연구의 저명한 국제학술지인 '게놈 메디슨(Genome Medicine)'에 실렸다.
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