양측은 금융투자업 특성에 맞는 프라이빗 거대언어모델(LLM) 구축에 나선다. 프라이빗 LLM은 기업 내부 데이터만 학습해 정보 유출을 차단하고 왜곡된 정보를 생성하는 '환각 현상'을 최소화한다.
업스테이지는 자체 개발한 LLM '솔라'를 기반으로 금융 전문 데이터를 학습시켜 반복적인 사내 업무의 자동화뿐만 아니라 다양한 업무로 확장 가능한 특화 모델을 만든다.
구체적으로는 각종 보고서 생성, 정보 요약, 번역 등 솔라 LLM의 기능들을 금융투자업 맞춤형으로 고도화하고 문서 처리와 정보 검색이 가능한 사내 지식 데이터베이스 시스템을 구축할 예정이다. 반복적인 업무를 자동화해 업무 생산성을 높인다는 목표다.
아울러 업스테이지는 자연어 데이터를 기계가 이해할 수 있도록 변환하는 자체 임베딩 기술을 기반으로 AI 기업 스켈터랩스와 손잡고 검색을 통해 LLM 답변의 정확도를 끌어올리는 '검색증강생성(RAG)' 등 다양한 기술을 투입해 모델 성능을 더욱 고도화한다.
김성훈 업스테이지 대표는 "앞으로 금융, 보험 등 높은 보안과 신뢰가 필수적인 산업 분야에서 기업 맞춤형으로 사용할 수 있는 특화 모델을 개발하고, 전방위적으로 생성형 AI 혁신을 지원해 나갈 것"이라고 했다.
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