명품은 분류 범주가 매우 세세해 특화된 데이터 관리 시스템이 요구된다. 기존에는 사람이 수기로 카테고리를 분류하고 데이터를 입력해 오류가 발생할 확률이 있다. 또한 외부 AI 기술을 적용하면 명품 데이터의 학습·관리, 서비스 확장에 한계가 생긴다.
구하다는 명품 이미지 데이터를 통해 카테고리를 분류할 수 있는 AI 기술로 상품 데이터베이스(DB)를 효율적으로 관리하고 소비자에게 빠르고 정확한 명품 정보를 제공할 계획이다.
구하다는 현재 100여개 유럽 부티크의 명품 데이터를 20여곳의 이커머스에 실시간 연동하고 있다. 50만개 이상의 명품 데이터를 모델링하고 관련 데이터를 학습했다.
가이아는 부티크에서 전송된 명품 이미지에서 학습한 데이터와 유사한 정보를 추출하고 상품의 세부 카테고리를 자동 분류한다. 아우터 및 탑(상의) 상품에 가이아를 적용 중이며, 연내 적용 범위를 추가 확대할 계획이다.
구하다는 가이아를 활용해 불량 이미지를 자동으로 분류하는 기술도 개발 중이다. 상품의 일부분만 찍히거나 흐릿한 이미지 등을 자동으로 걸러내고 해당 상품을 빠르게 판매 불가 처리하는 기술이다.
추후에는 이미지 생성 서비스도 추가할 예정이다. 고객이 회원 가입 시 키, 몸무게, 발 사이즈 등 신체 정보를 입력하면 이를 반영한 아바타가 생성돼 상품을 가상으로 피팅할 수 있는 서비스다. 기술을 더욱 고도화해 특허권도 출원할 계획이다.
이근일 구하다 최고기술책임자(CTO)는 "이번 AI 기술은 데이터 공급과 관리, 실물 배송에 걸친 모든 과정을 더욱 손쉽게 하는 기술력을 바탕으로 부티크와 이커머스, 소비자 모두가 불편함 없이 명품을 공급하고 받아볼 수 있도록 하는 것"이라고 했다.
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