이엠앤아이는 글로벌 인공지능(AI) 플랫폼 기업의 솔루션을 활용해 36만개 이상의 전해질 소재 후보군의 구조를 스크리닝 중이다. 이 솔루션은 여러 분자들을 결합·합성해 글로벌 디스플레이, 제약사들에게 필요한 후보 물질을 찾게 해준 솔루션이다.
전고체 배터리는 액체 전해질 대신 고체 전해질이 사용되는 배터리다. 이온전도도가 낮고 배터리 수명이 짧지만, 액체 전해질 기반 리튬이온전지의 최대 약점인 안정성 문제를 해결하고, 충전량과 충전속도를 개선시킬 수 있다. 고체 전해질 재료로는 황화물계가 주목받고 있다. 삼성SDI는 2027년, LG에너지솔루션은 2030년까지 황화물계 전고체 배터리를 선보이겠다는 계획을 밝힌 상태다.
다만 황화물계 재료는 물과 반응하면 유독한 황화수소가스가 발생한다. 이엠앤아이는 황화물계 전해질 재료를 선별한 뒤 합성 공정을 최적화해 수분에 안정한 리튬-황화합물 전해질을 개발할 계획이다.
이엠앤아이 관계자는 "고체 전해질에서의 리튬의 이동 속도, 황합물 바닥상태의 에너지등 여러특성들을 가상 스크리닝하고 있다"며 "AI를 활용해 후보 물질 발굴 기간을 단축시키고, 전고체 배터리 양산 시기를 앞당길 수 있을 것"이라고 말했다.
이어 "글로벌 AI 플랫폼 기업 솔루션의 한국, 중국의 판매와 기술 지원을 맡고 있는 만큼 솔루션에 대한 이해도가 높아 빠른 성과를 낼 수 있을 것으로 기대한다"고 덧붙였다.
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