윤정호 워트인텔리전스 대표는 "특허 정보를 분류할 때 대략 200여 명이 100일 간 수행할 업무를 펫버트는 수일 내에 끝낼 수 있다"며 "특허 관련 업무의 생산성·효율성을 대폭 높일 수 있는 솔루션"이라고 말했다.
신정훈 워트인텔리전스 CTO(최고기술책임자)는 "펫버트는 1.4테라바이트(TB)의 대용량 특허 데이터에서 중요 내용을 추출한 150기가바이트(GB)의 AI 학습용 데이터 코퍼스(Corpus)를 사용했다"며 "페이스북의 로베르타(RoBerta) 등과 같이 해외 공룡IT기업들이 지닌 텍스트 기반 AI 언어모델과 비교할 때 거의 비슷한 수준의 성능을 발휘한다"고 설명했다.
펫버트 개발에 기술 자문으로 참여한 이상준 숭실대 교수는 "특정 영역에선 구글 버트와 같은 범용적 언어모델을 활용하는 데 한계가 있다"며 "IP(지적재산권) 업계에 특화된 펫버트가 향후 특허시장에 미칠 영향력은 매우 클 것"이라고 말했다.
펫버트는 새로운 기술특허를 출원하려는 스타트업에게 도움이 된다. 특히 과학기술 분야 정부출연연구기관이나 기업들은 장기간의 R&D(연구·개발)을 통해 개발한 기술특허가 중복, 침해되는 사례를 막기 위해 선행기술조사를 진행하는 데 이를 획기적으로 단축할 수 있을 뿐만 아니라 선도적 R&D 전략을 수립에도 도움을 받을 수 있다.
윤 대표는 "특허 분석 정보는 미래 기술 동향과 산업의 변화를 파악해 앞으로 어떤 연구를 해야 할지, 기존 제품을 고도화하기 위해 어떤 개발 전략을 세워야 할지를 예측하는데 필요하다"면서 "패스트팔로우(빠른 추격자)에서 진정한 퍼스트 무버(선도자)로 전환하기 위해 반드시 갖춰야 할 정보"라고 강조했다.
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