신한은행, FDS 시스템 고도화..'빅데이터·딥러닝 강화'

신한은행은 이상 금융거래를 탐지하는 부정 사용 방지 시스템(FDS)에 빅데이터를 적용하고 딥러닝을 강화한 하이브리드 FDS를 개발하고 다음달 도입한다고 18일 밝혔다.

하이브리드 FDS 시스템은 지난 2월 신한은행이 금융권 최초로 도입한 딥러닝 기반 FDS 시스템에 대량의 이상 금융거래 데이터와 전문가들이 체계화한 ‘이상 금융거래 규칙’, 금융보안원의 ‘금융거래 블랙리스트’를 입력해 탐지능력을 강화했다. 신한은행은 이 시스템에 2015년 이후 최근까지 발생한 ‘이상 금융거래 빅데이터’를 탑재했다.

신한은행의 FDS 시스템은 최신 이상거래 데이터를 이용해 스스로 이상거래 패턴 수백만개를 만들고 지속적으로 학습하고 있다. 그 결과 FDS 시스템의 탐지율이 향상되어 신한은행의 금융사고 예방 역량도 대폭 강화됐다. 10월 현재 탐지율은 업계 최고 수준인 93%~99% 수준을 기록하고 있다. 신한은행은 11월까지 ‘Hybrid FDS 시스템’의 최종 점검을 마치고 업무에 적용할 예정이다.

신한은행 관계자는 “비대면 채널 거래 비중이 증가하고 있어 이상 금융거래 탐지를통한 금융사고 예방의 중요성이 높아지고 있다”며 “향후에도 이상 금융거래 데이터 및 탐지기술을 향상시키고 FDS 시스템을 지속적으로 업그레이드 할 예정"이라고 말했다.