딥러닝 기반의 라만산란 기술을 활용한 바이오센서 플랫폼 설명 자료./사진=강북삼성병원성균관의대 강북삼성병원 안과 한지상 교수와 강동경희대병원 문상웅 교수, 경희대 의공학교실 최삼진 교수, 한국재료연구원 정호상 박사 공동 연구팀은 이황화몰리브데넘을 이용한 다층 적층 금나노입자의 자발적 형성에 이를 딥러닝과 통합한 '표면 증강 라만 산란 기술'을 개발했다고 25일 밝혔다.
표면 증강 라만 산란 기술은 은이나 금과 같은 금속 표면에서 국소적으로 발생하는 표면 플라스몬 공명 현상을 이용해 라만 신호를 비약적으로 증가시키는 분광 기술이다. 각 분자의 고유한 신호를 1억 배 이상 증폭시키는 기술로 화학·생물학적 물질의 특성을 정확히 분석하고 진단하는 데 활용되고 있다.
한지상 교수는 "이번 연구는 눈물을 이용한 비침습적 방법으로 감염 여부를 실시간으로 평가할 수 있는 가능성을 보여줬다"며 "향후 감염병뿐 아니라 신속 정확한 진단이 요구되는 다양한 질환까지 활용 범위를 넓힐 수 있을 것"이라고 말했다. 이번 연구는 나노재료과학 분야 국제학술지인 'ACS nano' 최근호에 게재됐다.
