![/사진=대한민국 법원](https://thumb.mt.co.kr/06/2023/12/2023121914531678393_1.jpg/dims/optimize/)
19일 법조계에 따르면 강민구 서울고법 부장판사는 전날 코트넷(법원 내부 게시판)에 이같은 내용을 담은 '재판 지연의 근원적 해결 방책'이라는 제목의 글을 올렸다.
강 부장판사는 "국회와 예산 당국도 이 점을 꼭 검토해서 법원에 예산지원을 해줘야 한다"며 "그 예산은 법관 증원 예산에 비하면 아주 미미한 액수가 될 것"이라고 주장했다.
![강민구 서울고법 부장판사. /SNS 캡쳐](https://thumb.mt.co.kr/06/2023/12/2023121914531678393_2.jpg/dims/optimize/)
강 부장판사는 법원 판결문 작성 도우미 AI에 대해 △학습데이터 △작동 프로세싱 과정 △추후 확장성 제안 등 본인의 구상을 소개했다.
학습 데이터에는 △현행법령·과거 연혁 법령 데이터 전부 △공간된 판례 데이터(전체 생 판결의 1% 미만임), 미 공간된 수천만 건 생 판결 데이터 △법원 내부 보유 모든 학술 논문·험데이터 전부 △외부 공간된 논문자료 전부(대부분 법고을 LX 제작 때 포괄 동의권 획득됨) △대외비 실무지침 관련 자료 전부 등을 포함시켰다.
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작동 프로세싱 과정은 '소장·답변서·준비서면·변론요지서 요약→사례에 맞는 법령·판례 자동 검색 후 제안→형량 범위 자동 추출→당사자 추가 후 요약문 생성→외국 학술자료 자동번역 후 핵심 내용 요약 제시' 등 총 5단계로 제안했다.
강 부장판사는 "우선 법원에서 자체 학습시켜 개통하되 종국적으로는 모든 데이터를 민간에 이양해 민간에서 경쟁하도록 해야 한다"며 "경쟁을 통해 민간에서 우수 제품을 생산·공개·판매하면 법원은 좋은 제품을 선택해 사용하면 된다"고 덧붙였다.