회사 관계자는 "이번 연구는 새로운 강화학습 프레임워크를 개발한 연구"라며 "기존에 지정되지 않은 다양한 목표를 효율적으로 분석할 수 있는 방법으로, 스마트팩토리와 같은 다양한 패턴의 환경에서 효과적으로 적용되는 기술"이라고 했다. 즉 강화학습을 하는 데 복잡한 태스크 수행 시 기존에는 긴 시간의 학습을 통해 진행됐지만, 이번 방법은 세부 목표를 다양하게 설정해 복잡한 문제를 간단히 바꿔 해결하는 방식으로서 학습 성능과 속도를 개선했다는 점에서 높은 기술력으로 평가받는다고 회사 측은 설명했다. 회사 측은 아임토리의 공정 최적화 솔루션 학습에서 좋은 성과도 도출했다고 했다.
아임토리는 CBM 및 PHM 등 다양한 성공 레퍼런스를 보유한 회사다. 다양한 문제를 인공지능(AI)으로 해결하고 있다.
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