이번에 등재된 논문은 '강화학습을 활용한 조합 최적화' 기술에 관한 연구다. 삼성SDS는 인공지능 스스로 최적의 해결책을 찾는 강화학습 기술을 활용해 클라우드 컴퓨팅(GPU) 자원 할당, 제조·물류 분야의 공정 최적화 등 산업 현장에서 발생할 수 있는 다양한 문제를 빠르고 효율적으로 해결하는 최적화 기법을 제시하며 주목을 받았다.
이 대회는 다양한 변수와 제약조건이 있는 상황에서 주문 받은 물건을 고객에게 배송하는 최적의 경로를 빠르고 정확하게 찾아내는 것으로 순위를 결정한다. 또 이번 대회에서 인공지능기술로 가장 혁신적이고 효과적으로 문제를 해결한 팀에게 수여하는 심사위원단 특별상(Jury Prize)도 수상하는 성과를 거두었다.
삼성SDS는 올해 NeurIPS에 채택된 논문 포함 글로벌 주요 학회에 총 11건의 논문을 등재했다. 글로벌 자연어처리 학회인 'EMNLP 2022'에 메타러닝을 활용한 언어모델 최적화 방법에 대한 논문을 실었다. 컴퓨터 비전(이미지 인식 기술) 분야 우수 학술대회인 'ICPR(패턴인식 국제학술대회) 2022'에는 자기지도학습 기반의 이미지 분류와 문서 분류 자동화 논문 두 건이 채택됐다.
이 시각 인기 뉴스
권영준 삼성SDS 연구소장(부사장)은 "앞으로도 인공지능 연구개발에 적극 투자해 기술을 고도화하고 산업현장에서의 활용도를 넓혀가겠다"고 말했다.