/사진제공=이미지투데이이종호 과학기술정보통신부 장관은 12일 오후 1시30분부터 경기 성남시 경기창조경제혁신센터에서 열리는 'AI 반도체 최고위 전략대화'에서 이같은 내용의 'K-클라우드(한국형 클라우드) 추진방안'을 발표한다.
빅데이터 학습을 통한 데이터 처리와 높은 수준의 연산속도를 기반으로 한 AI 서비스가 본격화되려면 NPU(신경망처리장치)라고 불리는, AI에 최적화된 CPU(중앙처리장치) 반도체가 필요하다. NPU는 딥러닝 등 AI 알고리즘에 최적화된 고성능·저전력 프로세스라는 평가를 받는다.
이 때문에 고성능·저전력 차세대 AI반도체 개발은 향후 고도화된 AI사업을 가능케 하는 핵심과제로 꼽힌다. 실제 세계 최대 클라우드 사업자인 AWS(아마존웹서비스)는 자체 개발 AI반도체를 데이터센터에 적용해 기존 GPU 대비 70% 저렴한 비용에 컴퓨팅 서비스를 제공하고 음성인식 비서 '알렉사'(ALEXA) 등 비용을 30% 줄이는 등 성과를 거뒀다고 발표한 바 있다.
서버용 초저전력 AI 반도체 AB9(알데바란) /사진제공=과학기술정보통신부이 시각 인기 뉴스
국산 NPU 개발에도 조금씩 성과가 나오고 있다. 퓨리오사AI, 사피온코리아, 리벨리온 등은 네이버, SK하이닉스, SK텔레콤, KT, 카카오벤처스 등의 투자를 받아 국산 NPU 개발에 성공한 바 있다. 이같은 기술적 성과에 삼성전자, SK하이닉스 등 메모리 대기업이 가세해 한국형 AI 반도체를 만드는 것은 불가능한 과제이지만은 않다는 게 과기정통부의 기대다.
과기정통부는 일단 내년부터 2025년까지 3년에 걸쳐 현재 상용화 초기단계의 국산 NPU를 국내 데이터센터에 적용해 실증 경험을 얻도록 하고 초기 시장 창출을 지원할 예정이다. 또 2단계(2026~28년)로는 D램(DRAM) 기반 상용 PIM과 국산 NPU를 접합해 외국산 GPU급 성능을 저전력으로 구현한다는 방침이다.
이어 3단계(2029~30년)로는 비휘발성 메모리를 활용해 아날로그 MAC(Multiply and Accumulate, 고속 곱셈 누적연산 계산기) 기반 PIM을 개발해 극저전력화를 도모한다.
과기정통부는 "이를 통해 2030년까지 국내 데이터센터 시장의 국산 AI반도체 점유율을 80%까지 확대하고 국내 AI반도체 기술 수준을 세계 최고 수준으로 향상시킬 것"이라고 했다.
AI반도체 대학원 신설 등 인력양성... 내년 3개교 개설
삼성전자 3나노 파운드리 양산에 참여한 파운드리사업부, 반도체연구소, 글로벌 제조&인프라총괄 주역들이 손가락으로 3을 가리키며 3나노 파운드리 양산을 축하하고 있다. / 사진제공=삼성전자또 단계별로 국산 NPU, PIM을 적용한 국내 데이터센터 인프라를 기반으로 한 AI·클라우드 서비스도 개시한다. 일단 사회경제적 파급력과 수요가 높은 안전, 보건, 교육, 국방 등 4대 분야를 중심으로 스마트홈, 핀테크, 자율차, 가상현실 등 서비스도 실어보겠다는 것이다.
이어 인력양성을 위해 내년부터 3개 대학교를 대상으로 AI반도체 대학원을 신설, 현장에서 요구되는 HW(하드웨어) SW 지식을 겸비한 인력을 본격 양성할 예정이다.
한편 과기정통부는 K클라우드 추진을 위한 민관 협력창구 마련, 주요 과제 창출 등을 위해 국산 AI반도체 기반 'K클라우드 얼라언스'를 구성한다. 올 9월 결성된 'AI반도체 스케일업 네트워크'를 확대개편한 조직이다. 현재 AI반도체 기업과 클라우드 기업, AI서비스 기업, 수요·공급기업 등 40여 기관으로 구성돼 있다.
이종호 장관은 "한국은 메모리 반도체 분야에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 가지고 있고 이를 바탕으로 AI시대 핵심 기반기술이자 반도체 산업의 새로운 성장동력이 될 AI반도체를 세계 최고 수준으로 육성할 수 있다"며 "K클라우드 프로젝트를 통해 국산 AI반도체와 클라우드 경쟁력을 높여 국민들이 보다 좋은 AI서비스를 제공받도록 산·학·연이 힘을 모으겠다"고 했다.
