개발된 기술이 적용된 3D 영상. (좌측: 인공지능으로 분석된 3D 비표지 홀로그래피 영상. 보라색 – 타겟 암 세포, 파란색 – CAR-T 세포, 우측: 2차원 누적 영상. 우측 하단: 추출된 IS 영상 정보)(사진제공:KAIST)© 뉴스1
면역세포 치료 방법 중 특히 주목받고 있는 것은 `CAR(Chimeric Antigen Receptor)'기술이다.
공동연구팀은 CAR-T세포의 IS를 정밀하고 체계적으로 연구할 수 있는 새로운 기술을 개발했다.
또, 기존에는 관찰하기 어려운 CAR-T와 암세포 간의 IS를 고해상도로 실시간 측정했다.
연구팀은 이렇게 측정된 3D 세포 영상을 인공지능 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 이용해 분석, 3차원 공간에서 정확하게 IS 정보를 정량적으로 추출할 수 있는 기술을 개발했다.
이 시각 인기 뉴스
연구팀은 개발된 기술을 활용해 빠른 CAR-T 면역 관문 형성 메커니즘을 추적할 수 있었다.
또, IS의 형태학적 특성이 CAR-T의 항암 효능과 연관이 있음을 확인했다.
연구팀은 3차원 IS 정보가 새로운 표적 항암 치료제의 초기 연구에 필요한 정량적 지표를 제공할 것으로 기대하고 있다.
참여 연구진들 모습.(왼쪽 위부터 시계방향으로) KAIST 물리학과 박용근 교수, 생명과학과 김찬혁 교수, 생명과학과 이영호 박사, 물리학과 이무성 박사과정© 뉴스1
3차원 홀로그래픽 현미경을 상업화한 토모큐브社의 현미경 장비를 이용해 면역세포가 측정됐고, 토모큐브 社의 인공지능 연구팀이 알고리즘 개발에 참여했다.
또, 국내 최초 CAR-T 기반 치료제 기업인 ㈜큐로셀이 이번 연구에 공동 참여해 이와 같은 결과를 낼 수 있었다.
한편, 이번 연구 성과는 국제 생물학술지 `이라이프(eLife)' 2021년 1월21일 자에 공식 출판됐다.
<저작권자 © 뉴스1코리아, 무단전재 및 재배포 금지>